Fundado em 2019 pelo Professor Dr. Ricardo Siqueira da Silva, do Departamento de Agronomia da UFVJM, o AgriMe- Grupo de Estudos em Agricultura e Modelagem Ecológica atua na integração entre agricultura, floresta e modelagem ecológica. O grupo promove ensino, pesquisa, extensão, colaboração acadêmica e capacitação profissional, contribuindo para a formação técnico-científica de seus membros.
Utilizamos ferramentas de modelagem ecológica para analisar cenários futuros e avaliar riscos climáticos a fim de compreeder os impactos sobre a produção, o manejo e a defesa sanitária vegetal. As pesquisas do grupo integram dados climáticos, ambientais, produtivos e econômicos para apoiar estudos sobre grandes culturas, processamento agrícola, riscos fitossanitários e tomada de decisão no campo.
No AgriMe desenvolvemos estudos voltados à integração entre agricultura, modelagem ecológica e tomada de decisão, com foco na compreensão de sistemas agrícolas e ambientais em diferentes cenários. As principais linhas de abordagem do grupo são:
Modelagem espaço-temporal e cenários agrícolas
Desenvolvimento e aplicação de modelos voltados à análise espacial e temporal de sistemas agrícolas, considerando variáveis climáticas, ambientais e produtivas para apoiar o planejamento e a tomada de decisão.
Produção, manejo e adaptação de grandes culturas
Estudos relacionados ao desempenho, manejo e adaptação de grandes culturas em diferentes condições edafoclimáticas, visando a resposta dos sistemas produtivos às variações climáticas.
Defesa sanitária vegetal e modelagem de riscos fitossanitários
Pesquisas voltadas à compreensão, monitoramento e previsão de riscos associados a pragas, doenças e outros fatores fitossanitários, avaliando sua relação com o clima, o ambiente e os sistemas agrícolas e florestais.
Processamento, qualidade e aproveitamento agroindustrial
Estudos sobre processamento, qualidade e aproveitamento de culturas e seus subprodutos.
Impactos econômicos, riscos e tomada de decisão
Análises dos impactos econômicos associados a sistemas agrícolas e florestais, mudanças climáticas, produtividade e riscos ambientais, contribuindo para estratégias de planejamento, adaptação e gestão.
Predicting global habitat suitability and invasion risks of the red gum lerp psyllid Glycaspis brimblecombei under current and future climates- https://doi.org/10.1111/afe.70076
Impact of Climate Change on the Potential Distribution of Macaúba (Acrocomia aculeata, Acrocomia totai. Acrocomia intumescens in Brazil- https://doi.org/10.1111/gcbb.70152
Distribution and future projection of potential cultivation areas for Acrocomia aculeata (Arecaceae) worldwide: the emerging energy culture of the tropics- https://doi.org/10.1007/s00704-021-03788-6
Spatio-temporal distribution of Digitaria insularis: risk analysis of areas with potential for selection of glyphosate-resistant bi-otypes in eucalyptus crops in Brazil. Sustainability - https://doi.org/10.3390/su131810405
Modelling climate suitability for Striga asiatica, a potential invasive weed of cereal crops- https://doi.org/10.1016/j.cropro.2022.106050
Tamarixia radiata global distribution to current and future climate using the climate change experiment (CLIMEX) model- https://doi.org/10.1038/s41598-023-29064-3
Risk analysis for Anastrepha suspensa (Diptera: Tephritidae) and potential areas for its biological control with Diachasmimorpha longicaudata (Hymenoptera: Braconidae) in the Americas- http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18701
Forecasting Brassica napus production under climate change with a mechanistic species distribution model- https://doi.org/10.1038/s41598-023-38910-3
Spread of Striga asiatica through suitable climatic conditions: Risk assessment in new areas producing Zea mays in South America- https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2022.104924
Potential distribution of Amaranthus palmeri under current and future climatic conditions in Brasil and the world. Advances In Weed Science- http://dx.doi.org/10.51694/AdvWeedSci/2023;41:00017
Climate suitability modeling for Anastrepha suspensa (Diptera: Tephritidae): current and future invasion risk analysis- http://dx.doi.org/10.1007/s00484-023-02487-3
Strawberries in a warming world: examining the ecological niche of Fragaria×ananassa Duch - Across different climate scenarios- http://dx.doi.org/10.3233/jbr-240012
Modelling the potential distribution of the Asian citrus psyllid Diaphorina citri (Hemiptera: Liviidae) using CLIMEX- https://doi.org/10.1007/s42690-024-01191-y
Potential of Bacterial Inoculants to Mitigate Soil Compaction Effects on Gossypium hirsutum Growth- https://doi.org/10.3390/plants14121844
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Realização: UFVJM / PPGPV / AgriMe / Embrapa Roraima
Local: UFVJM, Campus JK, Diamantina (MG)
Data: 11-14 e 16-20 de novembro de 2026
Horário: 08 às 12h - 13 às 18h
Endereço: Rodovia MGT 367 – Km 583, nº 5.000 - Alto da Jacuba
Entre os dias 20 e 24 de outubro, aconteceu o curso “Modelagem Avançada de Distribuição de Espécies e Nicho Ecológico com R”, ministrado pelo pesquisador George Amaro (Embrapa Roraima / UFVJM). O curso reuniu graduandos, pós-graduandos e profissionais de diversas instituições, que aprenderam desde os conceitos fundamentais de nicho ecológico até a aplicação prática da modelagem com R e RStudio.
Simpósio Internacional de Entomologia
Entre os dias 23 e 28 de agosto, estivemos presentes no VIII Simpósio Internacional de Entomologia, realizado em Viçosa – MG.
Nossos trabalhos foram apresentados em formato oral e pôster, e o Prof. Dr. Ricardo Siqueira contribuiu com a palestra “Entomologia em um clima em mudança: uso de modelos ecológicos para identificar ameaças e oportunidades”.
Foi uma ótima oportunidade para compartilhar pesquisas, conhecer novos estudos e fortalecer parcerias.
O estudo avaliou a distribuição potencial global de Glycaspis brimblecombei, uma praga invasora de espécies de Eucalyptus, utilizando o modelo Maxent.
Os resultados indicam que, nas condições climáticas atuais, as áreas mais adequadas estão concentradas principalmente em regiões tropicais e subtropicais da América do Sul, África e Oceania, com áreas adicionais de risco na Europa, América do Norte e Ásia. As projeções futuras apontam contrações moderadas nas áreas de maior adequabilidade, embora regiões centrais de ocorrência ainda possam persistir sob diferentes cenários climáticos.
Os resultados destacam o valor dos Modelos de Distribuição de Espécies (SDMs) para identificar regiões em risco de invasão e para apoiar a detecção precoce, a vigilância e o manejo estratégico de G. brimblecombei.
O estudo avaliou como as mudanças climáticas podem alterar a distribuição potencial de três espécies de macaúba no Brasil: Acrocomia aculeata, Acrocomia totai e Acrocomia intumescens. Por meio de modelos de distribuição de espécies e projeções climáticas futuras, a pesquisa identificou áreas de estabilidade, expansão e redução de adequabilidade ambiental.
Os resultados indicam respostas distintas entre as espécies: A. aculeata apresentou maior estabilidade e potencial para produção sustentável de bioenergia; A. totai demonstrou tendência de expansão de áreas adequadas; enquanto A. intumescens se mostrou mais vulnerável, com perdas em áreas de alta adequabilidade, especialmente em cenários climáticos mais severos.
A pesquisa contribui para o planejamento agrícola, conservação da biodiversidade, zoneamento climático e estratégias de adaptação frente às mudanças climáticas.
O Capim dourado, também conhecido como sedinha, refere-se à flor perene Syngonanthus nitens (Bong.)
Ruhland (Eriocaulaceae), premiada por seu uso em artesanato e como uma fonte de renda significativa para comunidades em Minas Gerais, Bahia e Tocantins, Brasil.
Este estudo visa verificar os limites térmicos e de umidade de S. nitens enquanto mapeia e prevê sua distribuição atuale futura.
Projeções futuras para 2050 e 2100 indicam uma diminuição em áreas adequadas para S. nitens Essas descobertas fornecem insights cruciais para a tomada de decisões, necessitando de medidas como monitoramento generalizado, esforços de conservação colaborativa e o estabelecimento de zoneamento de uso sustentável para gerenciar S. nitens efetivamente. Para saber mais acesse: https://doi.org/10.1007/s44353-024-00007-x
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